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- 3주차 - Linear Regression에서 SSE의 쓰임, Multiple Regression, Logistic Regression, Log 2023.04.27
- 6주차 - Cache(캐시), Mapping Function(사상 방식), Replacement Algorithms(교체 알고리즘), Write Policy 2023.04.10
- 5주차 - MU0, Parallelism(파이프라이닝, 스칼라) 2023.04.10
- 4주차 - Instruction Execution Unit, 주소 지정 방식, Hard wired & Micro programming 2023.04.10
- 3주차 - 최상위 관점에서의 CPU요소, 폰노이만&하버드 구조, CISC&RISC 2023.03.25
- 2주차 - 오차, 통계학과 빅데이터, Small Data & Big Data, 회귀분석 2023.03.21
- 1주차 - 딥러닝 & 머신러닝, TensorFlow, Small & Big Data 2023.03.18
- 딥러닝과 머신러닝 2023.03.18