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- 4주차 - DB 설계자의 역할, 데이터 모델의 종류, 데이터베이스 설계 단계, ER 모델 특징, ER모델 구성 2023.10.18 1
- 3주차 - 데이터베이스 특징, DBMS, 파일 시스템과의 차이, 데이터 모델, 데이터베이스 언어, 데이터베이스 사용자, ANSI/SPARC 아키텍쳐, 데이터 독립성 2023.10.18 1
- 2주차 - 빅데이터, 데이터 사이언티스트, 데이터마이닝, 데이터 관리의 중요성 2023.10.18
- 13주차 - 시계열 분석, RNN, LSTM, BiLSTM, Stacked RNN 2023.06.18
- 12주차 - Auto Encoder, PCA, Noise Reduction, Anomaly Detection, Colorization, Image Search 2023.06.18
- 11주차 - Batch Normalization, Kernal Regularization, Transfer Learning 2023.06.18
- 10주차 - Convolutional Layer, Fashion Mnist Data, Cifar10 Data 2023.06.18
- 8주차 - CNN 실습, 파라미터 수 계산 2023.06.18