대학교 공부
-
5주차 - Cross Entropy Function들, Neural Network, 가중치 구하기, 신경망 모형 설계하기, Backpropagation
2023.04.27
-
4주차 - 정규화, Linear / Logistic Regression 구현, Mnist data, One hot encoding, Softmax, SGD, Batch Size에 따른 계산 횟수
2023.04.27
-
3주차 - Linear Regression에서 SSE의 쓰임, Multiple Regression, Logistic Regression, Log
2023.04.27
-
6주차 - Cache(캐시), Mapping Function(사상 방식), Replacement Algorithms(교체 알고리즘), Write Policy
2023.04.10
-
5주차 - MU0, Parallelism(파이프라이닝, 스칼라)
2023.04.10
-
4주차 - Instruction Execution Unit, 주소 지정 방식, Hard wired & Micro programming
2023.04.10
-
3주차 - 최상위 관점에서의 CPU요소, 폰노이만&하버드 구조, CISC&RISC
2023.03.25
-
2주차 - 오차, 통계학과 빅데이터, Small Data & Big Data, 회귀분석
2023.03.21